定義
Big-Oはアルゴリズムの「コスパ等級」です。
主な特性
- ✓O(n): 歩き
- ✓O(n²): 穴掘り
活用事例
こんな場面で使われます:
🛡️
効率性
サーバーダウンを防ぎます。
計算量
時間計算量
最良
O(1)
平均
varies
最悪
O(n!)
空間計算量
N/A
可視化でより深く理解する
ステップごとのアニメーションとコード実行を通じて、アルゴリズムの動作を直接確認してください。
可視化を開始アルゴリズム学習/Big-O (時間計算量)
Big-O (時間計算量)
一列並び(線)と運動場集合(面積)の違いをシミュレーションで比較します。
易しい基礎理論